Blur Face 如何测试

测试要回答什么

在信任一个隐私工作流程前，我们聚焦用户真正需要回答的问题：

• 选择的原始文件在编辑期间是否留在浏览器？
• 自动检测在真实情况下是否可能漏掉人脸？
• 用户能否添加、移动、调整大小和删除手动遮挡区域？
• 导出文件是否包含预期的视觉遮挡？
• 哪些浏览器、编码、文件大小或格式可能让流程失败？

本地处理验证

页面和模型加载后，会在断开网络的情况下处理测试图片；也会保留浏览器 Network 面板，观察选文件、编辑到导出的完整过程。资源、模型和分析请求可能存在，但不应有包含所选原始图片的请求。

离线测试不能单独视为定论，因为应用理论上能延后请求。网络检查是更强的证据，任何人都可按照不上传验证指南重做。

人脸检测审查组合

自动检测只被视为第一版草稿，不是最终隐私决定。测试图片包括：

即使能手动补上，漏掉的人脸仍记为自动检测失败。这能把检测的便利性与最终导出的安全性分开评估。

不捏造准确率

Blur Face 不公布通用检测百分比。可信数字需要明确数据集、标注规则、人脸尺寸门槛、设备与浏览器版本、模型版本和可重复流程。在建立基准前，我们说明失败模式并要求人工检查。

浏览器与文件兼容性

图片编辑、PDF 文字检测和视频解码依赖不同能力。视频尤其受编码影响：MP4 或 MOV 扩展名不能证明浏览器可解码。可重现的失败会明确列为限制。

内容标准

产品指南由维护者撰写或审查，法律、标准和技术主张会链接第一手来源。我们不保证匿名、合规、完整检测或不可逆。本地处理能减少传输，但不代表每次发布都安全合法。

若要提出修正或可重现错误，请发送至 [email protected]，附上浏览器、操作系统、格式或编码及重现步骤。